Caso de estudioProyecto confidencial de clienteAI/ML2025Arquitectura y desarrollo

: Soporte al cliente con IA y RAG

Plataforma de soporte IA de nivel producción con RAG, búsqueda vectorial, soporte multi-LLM y recomendaciones inteligentes de contenido para soporte al cliente de Athlean-X.

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Proveedores LLM: 3
Fusión de ranking híbrida: RRF
Bases vectoriales: 2

Proyecto confidencial de clienteAI/ML · 2025

Desarrollo privado para cliente

AX AI Support Platform

Las capturas de pantalla y el código se reservan a petición del cliente. Puedo explicarte la arquitectura y las decisiones detrás de ella en una llamada.

Proveedores LLM

RRF

Fusión de ranking híbrida

Bases vectoriales

01 — El proyecto

El reto

Los equipos de soporte responden las mismas preguntas todos los días, y las respuestas están repartidas entre artículos, videos y páginas de producto. Un chatbot que adivina es peor que no tener ninguno: los clientes necesitan respuestas basadas en el contenido propio de la empresa, con enlaces a los recursos correctos. La plataforma también tenía que funcionar con más de un proveedor de IA, para equilibrar costo, velocidad y calidad en cada tarea sin reescribir el sistema cada vez que aparece un modelo mejor.

Diseñé e implementé un sofisticado sistema de soporte con IA usando arquitectura RAG (Generación Aumentada por Recuperación). Construí un pipeline de búsqueda híbrida combinando base de datos vectorial Qdrant con PostgreSQL pgvector para búsqueda semántica, implementé Fusión de Rango Recíproco (RRF) para mejorar relevancia, y creé una interfaz de streaming multi-LLM con soporte para modelos Ollama, OpenAI y Claude.

Puntos clave

01Pipeline RAG con Qdrant + pgvector para búsqueda semántica de alta precisión.
02Búsqueda híbrida con Fusión de Rango Recíproco (RRF) para mejorar relevancia.
03Soporte de streaming multi-LLM incluyendo Ollama, OpenAI y Claude.
04Panel de administración con analíticas, versionado de prompts y gestión de contenido.

Qué significa esto para tu negocio

Si tu negocio tiene años de artículos de ayuda, preguntas frecuentes o documentación, el mismo enfoque puede convertirlos en un asistente que responde a los clientes con precisión y los lleva a la página correcta. Lo importante es igual a cualquier escala: una búsqueda que encuentra la fuente correcta, respuestas basadas en ella y un panel que muestra lo que la gente pregunta. Puedo definir una versión más pequeña para tu sitio, desde un buscador más inteligente hasta un asistente de soporte completo.